컴퓨터 프로그램은 인간 전문가보다 더 정확하게 일상적인 스캔에서 유방암을 식별 할 수 있다고 연구자들은 그들이 기대했던 바에 따르면 전 세계와의 싸움에서 돌파구가 될 수 있다고 말했다.살인자1.
研究人员称，一种电脑程序可以通过常规扫描准确识别乳腺癌，而且它的准确率比人类专家的更高。他们希望该电脑程序可以在与乳腺癌这一全球杀手的斗争中取得突破。
유방암은 여성에게 가장 흔한 암 중 하나이며 작년에만 2 백만 건 이상의 새로운 진단을 받았습니다.
乳腺癌是女性最常罹患的癌症之一，仅去年一年就有200多万名新确诊的病例。
명백한 증상이없는 환자에서 질병의 초기 징후를 감지하려면 정기적 인 검사가 필수적입니다.
在患者没有明显症状的时候，定期筛查对于发现疾病的早期症状至关重要。
영국에서는 50 세 이상의 여성이 3 년마다 유방 조영술을 받아야하며, 그 결과는 두 명의 독립적 인 전문가가 분석합니다.
在英国，50岁以上的妇女被建议每三年做一次乳房X光检查，而其检查结果由两位单独的专家进行分析。
그러나 스캔을 해석하면 오류의 여지가 남고 모든 유방 X 선 촬영 중 일부는 건강한 환자를 암에 걸렸다 고 오진하는 오탐 (false positive)을 반환하거나 확산되면서 질병을 놓치는 위음성 (false negative)을 반환합니다.
但对扫描结果的解读也有可能出错，而且在所有乳房X光检查结果中，有一小部分要么是假阳性（将健康病人误诊为患有癌症），要么是假阴性（在疾病的传播过程中，没有诊断出疾病）。
이제 Google Health의 연구원들은 영국과 미국에있는 수천 명의 여성의 유방 스캔에서 암을 감지하는 인공 지능 모델을 훈련 시켰습니다.
如今谷歌健康中心的研究人员已训练出一个人工智能模型，它可以通过乳房扫描来检测英国和美国数千名女性是否罹患癌症。
이미지는 이미 실제 의사에 의해 검토되었지만 임상 환경과 달리 진단을 알릴 환자 기록이 없었습니다.
实际上，医生们已经检查过这些图像了，不过与临床环境不同的是，这台机器不知道病人的病史，也没有据此来进行诊断。
연구팀은 AI 모델이 전문 방사선 촬영 기사와 비슷한 정확도로 스캔을 통해 유방암을 예측할 수 있음을 발견했습니다.
该研究团队发现，他们的人工智能模型可以通过扫描检查来预测乳腺癌，而且其准确度与放射科专家相当。
또한 AI는 암이 잘못 식별 된 사례의 비율이 각각 미국에서 5.7 %, 영국에서 1.2 % 감소한 것으로 나타났습니다.
此外，该人工智能模型还显示，癌症被错误识别的比例有所下降，其中美国降低了5.7%，英国降低了1.2%。
또한 진단 실패율은 미국 환자의 경우 9.4 %, 영국의 경우 2.7 % 감소했습니다.
美国和英国的漏诊率也分别降低了9.4%和2.7%。
GG quot; 유방암을 일찍 식별할수록 환자에게 더 좋습니다." Google Health의 영국 책임자 인 Dominic King은 AFP에 말했다.
“越早发现乳腺癌，对病人越好，”谷歌健康中心英国分部负责人多米尼克•金告诉法新社。
GG quot; 우리는 전문가 또는 환자가 궁극적으로'에서받은 진단에서 최상의 결과를 얻을 수 있도록 지원하고 가능하게하는 방식으로이 기술에 대해 생각합니다."
“我们认为这项技术能够支持并最终使专家或患者从他们得到的诊断中获得最佳结果。”
